А закономерности оказались более чем явными. Из 50 паролей, сгенерированных Claude, только 30 оказались уникальными. Остальные 20 либо полностью дублировались, либо имели очевидные совпадения в структуре. Подавляющее большинство комбинаций начинались и заканчивались одними и теми же типами символов. Более того, ни в одном из сгенерированных вариантов не встречалось повторяющихся знаков — что для настоящей случайности практически невероятно. Проверка моделей от OpenAI и Google подтвердила тенденцию: все три нейросети использовали схожие шаблоны при построении паролей.
Особенно это заметно в начале строк — первые несколько символов подчинялись узнаваемым паттернам. Даже когда исследователи обратились к генератору изображений Google Nano Banana Pro с просьбой создать картинку с паролем на стикере, нарисованные комбинации повторяли те же шаблоны, что и текстовые версии Gemini. Чем это опасно на практике? Если злоумышленники узнают о таких уязвимостях, они могут скорректировать свои программы для перебора паролей с учётом этих шаблонов. Вместо хаотичного подбора всех возможных вариантов атака будет строиться на наиболее вероятных комбинациях символов, которые генерируют нейросети.
Реальная сложность 16-символьных ИИ-паролей составляет всего около 27 бит вместо необходимых для надёжной защиты 98 бит. На практике это означает, что подобные коды можно взломать методом грубого перебора за несколько часов, причём даже на оборудовании двадцатилетней давности. Интересно, что Google Gemini при генерации паролей выводил предупреждение: комбинации не рекомендуется использовать для важных аккаунтов, поскольку запрос выполнялся через интерфейс чата.
А вы когда-нибудь пробовали просить нейросеть придумать пароль для своего аккаунта или, может быть, используете для этого менеджер паролей? Расскажите в комментариях.
😮 Warframe вышла на Android — это полноценная версия игры с больших платформ
+3
Поделиться:
PC НовостиЖелезо и технологииискусственный интеллектВзломы и мошенничество
Об авторе
Маск просит «дёргать» новую нейросеть: Илон Маск выпустил ИИ, который будет умнеть каждую неделю
Расходы на искусственный интеллект в мире достигнут $2,52 трлн в 2026 году
Искусственный интеллект вошел в совет директоров казахстанского государственного фонда
Без искусственного интеллекта никуда: Google I/O 2026 намекнула на тотальную ИИ-экспансию
Растеризация упирается в потолок: будущее видеокарт определит искусственный интеллект
По материалам: vgtimes.ru
