Новый подход, названный LatentCSI, использует модель искусственного интеллекта, аналогичную той, что работает в генераторах изображений, но с весомым отличием — система переводит сырые радиоданные не в пиксели, а в сжатое цифровое представление, что служит основой для построения детальной картинки. Технология не генерирует изображение с нуля, а предварительно обучается на реальных фотографиях конкретного помещения. После обучения ИИ использует актуальные Wi-Fi-сигналы, чтобы восстановить текущую обстановку: расстановку мебели, количество людей и их расположение.

Важным преимуществом метода стала его эффективность. Работа в латентном пространстве требует меньше вычислительной мощности по сравнению с предыдущими попытками визуализации через Wi-Fi, что ускоряет процесс. Несмотря на впечатляющие результаты, у технологии есть серьезное ограничение. Она не может создать изображение незнакомой комнаты, для работы требуется эталонные данные с предварительного обучение на ее фотографиях.

Развитие подобных систем открывает потенциал для создания новых инструментов наблюдения, где обычный роутер может стать частью системы мониторинга. Пока же разработка остается лабораторным проектом, демонстрирующим новые возможности на стыке беспроводной связи и искусственного интеллекта.

⚡️ По аниме «Этот глупый свин не понимает мечту девочки-зайки» выйдет фильм

+5

Поделиться:

PC НовостиЖелезо и технологииЯпония

Об авторе

Wi-Fi 8 представят в 2028 году с улучшенной стабильностью сигнала

По материалам: vgtimes.ru